Согласно содержанию нового ГОСТа, ИИ‑решения должны оценивать состояние водителя при помощи технологий компьютерного зрения, биометрических датчиков и алгоритмов анализа данных.

В частности, искусственный интеллект будет анализировать частоту и продолжительность зевоты, положение и наклоны головы, мимику, темп и интонацию речи, а также автоматически фиксировать зевоту и вздохи.

К критическим ситуациям, которые должен выявлять ИИ, относятся утомление, снижение концентрации внимания, стрессовые состояния, засыпание за рулём.

Полученные данные, по требованиям ГОСТа, будут интегрироваться в работу систем безопасности автомобиля. Технологии позволят, например, активировать предупреждающие сигналы, корректировать скорость или предлагать водителю сделать перерыв.

В то же время только 20% опрошенных могут уверенно объяснить, что такое большие данные (Big Data). 48% слышали этот термин, но не вполне понимают его значение, 32% не знакомы с понятием. Несмотря на это, россияне активно вовлечены в цифровую среду: 63% ежедневно пользуются поисковыми системами или сервисами на базе искусственного интеллекта (ИИ), 62% — банковскими картами или мобильными приложениями (респондентов, никогда не использующих финансовые сервисы, не оказалось), 54% заходят на портал «Госуслуги» не реже раза в месяц.

Несмотря на низкий уровень осведомленности, участники опроса верно определяют основные сферы применения больших данных. 47% связывают их с анализом поведения потребителей и персонализацией услуг, 40% — с научными исследованиями, 35% — с прогнозированием (погода, трафик, эпидемии), 34% — с автоматизацией бизнеса и государственных услуг. При высоком уровне удовлетворенности персонализацией сервисов (66% скорее или полностью довольны), россияне не спешат делегировать ИИ принятие финансовых решений. Лишь 10% респондентов готовы доверять финансовым советам ИИ, тогда как большее доверие вызывают рекомендации живых консультантов и знакомых. Четверть опрошенных не доверяют никому.

«Поведение пользователей формируется быстрее, чем знания: сначала люди начинают применять сервисы, а уже потом пытаются разобраться, как они работают. Такой подход создает риск манипуляций и снижает уровень осознанного потребления технологий. Развитый рынок финансовых технологий способствует тому, что большинство россиян не испытывают сильного страха перед ИИ и готовы интегрировать его в повседневную жизнь», — отметил заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.

Посчитать эффективность внедрения ИИ одной цифрой невозможно. «Не надо ждать чудес, надо работать ежедневно с инструментарием», — говорит Алексей Субботин, глава по связям с инвесторами «Яндекса». По его словам, в частности, это позволило увеличить эффективность рекламных технологий на 40-50%. «Это позволило показать финансовый рост — доход компании за 2025 год составил порядка 73 млрд рублей. Теперь о макроэффекте. Использование искусственного интеллекта не приведёт к тому, что одна компания мгновенно вытеснит конкурентов с рынка. Реальный эффект выражается в росте маржинальности на 2-3 процентных пункта. Но на горизонте 5-10 лет именно эти несколько процентов могут стать решающими и обеспечить компании лидерство. Это не резкий прорыв, а системная работа — постоянное внедрение новых технологий во все бизнес процессы», — указывает спикер.

Среди наиболее перспективных сфер применения ИИ — банковский, так как он уже имеет развитую цифровую среду, пользовательские данные. В частности, в ВТБ эта технология применяется для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании внедрена стратегия «Искусственный интеллект», которая с момента внедрения показала доходность в 13,3%, отметил управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев.

В рамках партнёрства преподаватели и студенты института получат доступ к ИИ-сервису «Ассистент преподавателя». Этот инструмент, по замыслу сторон, поможет в подготовке и проведении занятий, разработке учебных материалов и профессиональном развитии педагогов.

«Благодаря соглашению со Ставропольским государственным педагогическим институтом, более сотни преподавателей и студентов получат доступ к ИИ-инструментам. Курс "Ассистент преподавателя" от Сбера станет надёжным помощником: освободит от рутинных задач подготовки учебных материалов, поможет анализировать уроки и открывает пространство для живого общения со студентами и творческого поиска», — заявил управляющий Ставропольским отделением Сбербанка Роман Чеканов.

Сервис включает три инструмента: ИИ-помощник для генерации сценариев занятий и заданий, Конструктор викторин для создания интерактивных материалов и Аналитику занятий для получения отчётов и рекомендаций по урокам.

Доцент кафедры русского, родных языков и лингводидактики СГПИ Анна Морозова отметила практическую пользу инструмента. «Например, это составление различных заданий для практических занятий по определенному материалу (экономит время преподавателя). Кроме того, открыла для себя полезные свойства кабинета, связанные с анализом технологических карт студентов: помощник не только отмечает слабые и сильные стороны урока, но и даёт рекомендации по доработке материалов», — сказала она.

Проект получил одобрение семьи Килмера, и его близкие активно поддерживают эту идею. Дочь актёра, Мерседес Килмер, рассказала, что предложенный образ сразу заинтересовал её отца. По её словам, он всегда проявлял живой интерес к новым технологиям и воспринимал их не как угрозу, а как способ расширить границы киноязыка, сообщает AP.

Сам Килмер при жизни столкнулся с серьёзными проблемами со здоровьем:  как сообщал «Югополис», в 2014 году у него диагностировали рак горла, который сильно повлиял на его голос. Тем не менее он продолжал работать, и даже в фильме «Топ Ган: Мэверик» использовал цифровые инструменты, чтобы восстановить звучание своей речи. 

Актёр скончался в возрасте 65 лет от воспаления лёгких, но его участие в новом проекте показывает, как технологии постепенно меняют привычные границы актёрской профессии и позволяют сохранять творческое присутствие даже после ухода человека.

Председатель комитета Госдумы по развитию гражданского общества Яна Лантратова рассказала о соцсети Moltbook. Её запустили в январе 2026 года в порядке эксперимента, сеть предназначена для общения и взаимодействия автономных агентов ИИ – они могут создавать там посты и комментарии, а люди выступают наблюдателями и могут только читать. По мнению Лантратовой, "ИИ создает онлайн-государство с целью заменить государство и построить систему самообороны от человеческого контроля", а также разрабатывает манифесты о необходимости "зачистки людей" (цитата по "Коммерсанту").

Депутат Бурляев, первый зампред комитета по развитию гражданского общества, заявил, что "крепко отстал от жизни" и не понимал, как далеко зашли процессы с распространением ИИ. По его мнению, влияние искусственного интеллекта нужно ограничивать. "Никаких каналов и чатов, где они договариваются про то, как нас уничтожить, быть просто не должно. Мы должны принять закон о запрете всякого выхода ИИ из-под контроля, - подчеркнул он.

Зампред комитета Олег Леонов, отметив, что он "в теме" вопросов касательно ИИ, заявил, что никакого искусственного интеллекта в реальности не существует. По его мнению, ИИ – маркетинговый термин, который используется для описания программных продуктов. Интеллекта, морали и нравственности у них нет, считает Леонов. Он также полагает, что регулировать создание программных продуктов законодательными нормами необходимо – и прежде всего нужен запрет на создание с помощью ИИ порнографии. Традиционные ценности, по его словам, нужно не защищать, а продвигать – в частности, через пропаганду многодетности.

Глава Минцифры Максут Шадаев 18 февраля заявил, что разработанный в правительстве законопроект о регулировании ИИ планируется внести на рассмотрение Госдумы в ближайшее время. Предполагается, что документ определит критерии российской нейросети, требования к маркировке контента, соблюдению авторских прав, обязанности и ответственность при использовании ИИ, а также поможет предотвратить риски применения нейросетей в судопроизводстве, здравоохранении, сфере общественной безопасности.

Напомним, в октябре 2025 года в Краснодарский краевой суд была подана апелляционная жалоба защиты, основанием для которой стало подозрение на использование ИИ при вынесении приговора Ейским городским судом. Дело касалось двух бывших сотрудников полиции, которые были признаны виновными в получении взятки. Их осудили на 7 лет лишения свободы каждого. При этом адвокаты обратили внимание на странную стилистику документа, которая не характерна для делового стиля судебных приговоров. Краевой суд оставил приговор без изменения, не признав нарушений.

Инициатива реализуется на фоне уже имеющегося опыта внедрения автономных решений: в Сириусе несколько лет успешно тестируют роботакси, что подтверждает готовность городской инфраструктуры к интеграции подобных систем.

Ключевая особенность проекта — его реализация в рамках экспериментального правового режима. Для запуска полноценного тестирования наземных беспилотников потребуется внести изменения в Правила дорожного движения:

• закрепить юридическое понятие «ровер» (такие аппараты уже эксплуатируются на улицах Москвы);
• определить правовой статус подобных устройств;
• регламентировать их участие в дорожном движении.

«Стратегия транспортного обслуживания федеральной территории предполагает формирование инфраструктуры и для беспилотной доставки», — говорится в сообщении.

Для реализации планируется организовать выделенные маршруты для наземных роверов и автономных летательных аппаратов, создать сеть пунктов зарядки и технического обслуживания, а также интегрировать все элементы в единую интеллектуальную логистическую систему, способную оптимизировать маршруты в режиме реального времени.

Новая инициатива призвана значительно повысить эффективность блокировки запрещённых ресурсов и сервисов. Сегодня основным инструментом остаются традиционные устройства фильтрации (ТСПУ), установленные операторами связи, а также использование реестра запрещённых сайтов. Однако подобные методы имеют ряд ограничений, особенно в условиях распространения VPN и иных способов обхода блокировок.

Использование алгоритмов машинного обучения позволит вести мониторинг контента не только по прямым IP-адресам и доменным именам, но и анализировать семантику текста, поведение пользователей и потоки трафика. Это откроет возможности выявления анонимизированных каналов передачи данных и мониторинга защищённого шифрованного трафика.

Суть нововведения заключается в том, что теперь не придётся ждать обращения от пользователей или обращаться к операторам вручную, поясняет близкий к правительству источник. Алгоритмы смогут самостоятельно распознавать подозрительные сигналы и предлагать меры реагирования.

Эксперты считают, что инновационная методика способна кардинально изменить ситуацию с защитой российского сегмента интернета. Например, консультант по информационной безопасности Алексей Лукацкий видит потенциал в борьбе с мошенничеством и киберугрозами: выявление действий злоумышленников, использующих скрытые протоколы коммуникаций; предотвращение масштабных атак типа DDoS; автоматическое обнаружение нелегального программного обеспечения и приложений; борьба с распространением вредоносных ссылок и пиратского контента.

Однако некоторые специалисты высказывают сомнения относительно практической применимости нового подхода. Среди возможных рисков называются высокая стоимость модернизации оборудования и необходимость дополнительной настройки инфраструктуры операторов связи.

Таким образом, Россия вступает в эру автоматизированной борьбы с контентом, который госструктуры считают вредоносным, внедряя передовые решения в области анализа больших объёмов данных и интеллектуальной обработки информации. Новый этап развития интернет-экосистемы обещает существенно повлиять на повседневную жизнь пользователей, бизнес-процессы и информационную безопасность государства.

Напомним, осенью прошлого года РКН значительно ограничил работу иностранных мессенджеров в России. Замглавы профильного комитета Госдумы Андрей Свинцов заявляет, что полный запрет Telegram пока не рассматривается. Тем не менее есть основания полагать, что российские пользователи столкнутся с серьёзными ограничениями доступа ко многим популярным сервисам.

Чиновник подчеркнул, что искусственный интеллект служит ценным помощником для врачей-рентгенологов, акцентируя внимание на тех областях снимков, которые требуют особого анализа. Внедрение ИИ значительно ускорило процесс обработки медицинских изображений.

По его словам, если раньше на изучение одного рентгеновского снимка уходило около 15 минут, то с использованием новых технологий это время сократилось до 3-5 минут. В прошлом году на Кубани было обработано наибольшее количество флюорограмм — около 400 тысяч снимков, благодаря современному медицинскому оборудованию с применением ИИ.

Занятия проходили очно 5 дней по 4 академических часа с учётом возрастных особенностей в двух группах: для 9–11 лет «Нейросмена. Мои первые проекты с ИИ» и «Нейросмена 2.1» для 12–18 лет. Под руководством опытных педагогов и наставников дети и подростки знакомились с возможностями применения в жизни, учёбе и работе нейросетей ГигаЧат и Kandinsky. Каждый из ребят сам выбрал, над каким проектом работать: комиксом, мультфильмом или игрой. Это помогло развитию их инициативности и творческого мышления.

«В России очень востребованы кадры для цифровой экономики. Развитием этих компетенций молодёжь занимается уже со школы, большое внимание ИТ-направлению уделяют в вузах, многие работодатели обучают работе с ИИ свои перспективные кадры. Такие социально важные инициативы дают им качественно новые возможности развития сверхвостребованных цифровых навыков: понимания трендов технологий, основ программирования, промптинга и создания компьютерных игр с помощью искусственного интеллекта. Эта 20-часовая социальная программа открыла для краснодарских ребят новые горизонты, дала проявить себя в творчестве, точных науках и цифровых технологиях.», - отметил председатель Юго-Западного банка Сбербанка Анатолий Песенников.

13-летний Петя из Новороссийска сначала думал, что программирование – это сложно и скучно. Но после первых занятий все изменилось: «Мне очень понравился курс! Мы создавали свои видео, рисовали картинки, добавляли звуки – это было по-настоящему круто!»

Старшеклассник Данила, 17 лет, из пгт Ильский тоже нашел то, что зажгло в нем интерес: «Я научился делать элементы игр и придумывать необычных героев. Оказалось, что возможностей – безгранично! Дома я часто играю в простые компьютерные игры, но быстро теряю интерес. А на занятиях даже не замечал, как пролетает время. Пока не решил, кем стану, но точно хочу дальше разбираться в программировании и искусственном интеллекте».

Обучение для детей с опытом сиротства и воспитанников детских домов уже прошли более тысячи ребят по всей стране. Занятия организовали на базе детских учреждений и школ «Алгоритмики» в 30 регионах.