Инновационная программа, разработанная специалистами Кубанского государственного медицинского университета, использует возможности искусственного интеллекта для выявления патологий центральной нервной системы у плода. Об этом сообщил министр здравоохранения Краснодарского края Евгений Филиппов. Проект, реализуемый в рамках государственной программы «Приоритет 2030», нацелен на развитие технологий сбережения здоровья и достижение технологического суверенитета в медицине и станет ценным инструментом для врачей, позволяя проводить раннюю диагностику и, как следствие, улучшать прогнозы для новорожденных. Внедрение системы в региональные перинатальные центры Краснодарского края запланировано на март 2026 года, сообщает сайт национальныепроекты.рф.
Диагностический процесс, усиленный ИИ, включает в себя несколько ключевых этапов:

1. Сбор данных: Получение информации о состоянии беременной женщины в ходе стандартного обследования.
2. Анализ снимков: Программа анализирует ультразвуковые изображения, полученные на сроке беременности от 19 до 21 недели, выделяя окружность головки плода и ключевые анатомические структуры.
3. Выявление аномалий: Нейросеть автоматически определяет возможные отклонения в развитии нервной системы. Согласно результатам тестирования, диагностическая точность программы при выявлении патологии центральной нервной системы составляет 78,9%, а при постановке конкретного диагноза — 74,4%.
   По словам ректора КубГМУ Сергея Алексеенко, внедрение новой технологии позволит существенно сократить количество невыявленных случаев пороков развития, что, безусловно, окажет положительное влияние на снижение младенческой смертности. Кроме того, ИИ позволит ускорить процесс диагностики, что особенно важно при сложных патологиях, требующих быстрого реагирования.
   
   В настоящее время система находится на стадии доработки и обучения. Ученые планируют расширить ее функциональные возможности, обучив систему выявлять пороки не только нервной системы, но и других органов, включая сердце, брюшную полость и мочевыделительную систему. Это значительно увеличит диагностический потенциал разработки. Для успешного внедрения технологии в регионе проводится масштабное обучение медицинского персонала, и за последние два года более 12 тысяч специалистов прошли курсы по работе с цифровыми системами.
   
   Эта разработка является значительным прорывом в применении искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Однако, как подчеркивает главный врач Клиники КубГМУ Анжелика Лукина, ИИ не должен и не может полностью заменить врача: «Искусственные интеллект-сервисы выполняют роль помощников, анализируя данные и предлагая варианты, но окончательное решение всегда принимает врач. Такие качества, как сострадание, доброжелательность и отзывчивость, присущи только человеку».
   
   Важно понимать, что ИИ в данном контексте является инструментом, который повышает точность и скорость диагностики. Он не ставит диагноз самостоятельно, а лишь помогает врачу увидеть и оценить потенциальные риски. Это позволяет медикам принимать более взвешенные решения о дальнейших действиях, таких как проведение дополнительных обследований или планирование родов.
   
   «Несмотря на существующие различные ограничения, современные технологии ИИ хорошо подходят для решения отдельных задач в пренатальной диагностике. Такая система имеет высокий потенциал для улучшения перинатальных исходов», — прокомментировали нашей редакции в пресс-службе КубГМУ.
   
   Разработка кубанских ученых – яркий пример того, как передовые технологии могут способствовать решению важных задач, в частности, сохранению здоровья будущих поколений. И несмотря на то, что для полной реализации всех возможностей еще предстоит пройти определенный путь, уже сейчас понятно, что подобные разработки — это будущее медицины.