Алгоритм действует на основании занесенных в него данных о работниках. Ученые из Университета Темпл (Филадельфия, США) под руководством Уильяма Хэмптона собрали данные о 2564 людях, передавших информацию о своих возрасте, месте жительства, поле, расе, профессии, полученном образовании и зарплате.

Кроме того, испытуемые отвечали, предпочли ли бы они разовую выплату в размере 500 долларов или 1000 долларов в отдаленной перспективе. Эта информация применялась для выявления способности тестируемого отказаться от немедленного вознаграждения в пользу немногим большего.

Так исследователям удалось выявить наиболее значимые факторы для размера оплаты труда. Это прежде всего профессия, образование, место жительства и способность работать на отложенную перспективу. В результате эксперимента выяснилось, что выбравшие 1000 долларов в отдаленной перспективе сразу начинали зарабатывать больше.

Авторы отметили, что для построения модели использовали данные об американцах: полученные результаты, таким образом, следует с осторожностью переносить на граждан других стран. Специалисты добавили, что в будущем было бы интересно и полезно изучить закономерности между изученными факторами и зарплатой среди представителей других культур: результаты, по мнению исследователей, могут различаться.

Алгоритм действует на основании занесенных в него данных о работниках. Ученые из Университета Темпл (Филадельфия, США) под руководством Уильяма Хэмптона собрали данные о 2564 людях, передавших информацию о своих возрасте, месте жительства, поле, расе, профессии, полученном образовании и зарплате.

Кроме того, испытуемые отвечали, предпочли ли бы они разовую выплату в размере 500 долларов или 1000 долларов в отдаленной перспективе. Эта информация применялась для выявления способности тестируемого отказаться от немедленного вознаграждения в пользу немногим большего.

Так исследователям удалось выявить наиболее значимые факторы для размера оплаты труда. Это прежде всего профессия, образование, место жительства и способность работать на отложенную перспективу. В результате эксперимента выяснилось, что выбравшие 1000 долларов в отдаленной перспективе сразу начинали зарабатывать больше.

Авторы отметили, что для построения модели использовали данные об американцах: полученные результаты, таким образом, следует с осторожностью переносить на граждан других стран. Специалисты добавили, что в будущем было бы интересно и полезно изучить закономерности между изученными факторами и зарплатой среди представителей других культур: результаты, по мнению исследователей, могут различаться.

Алгоритм действует на основании занесенных в него данных о работниках. Ученые из Университета Темпл (Филадельфия, США) под руководством Уильяма Хэмптона собрали данные о 2564 людях, передавших информацию о своих возрасте, месте жительства, поле, расе, профессии, полученном образовании и зарплате.

Кроме того, испытуемые отвечали, предпочли ли бы они разовую выплату в размере 500 долларов или 1000 долларов в отдаленной перспективе. Эта информация применялась для выявления способности тестируемого отказаться от немедленного вознаграждения в пользу немногим большего.

Так исследователям удалось выявить наиболее значимые факторы для размера оплаты труда. Это прежде всего профессия, образование, место жительства и способность работать на отложенную перспективу. В результате эксперимента выяснилось, что выбравшие 1000 долларов в отдаленной перспективе сразу начинали зарабатывать больше.

Авторы отметили, что для построения модели использовали данные об американцах: полученные результаты, таким образом, следует с осторожностью переносить на граждан других стран. Специалисты добавили, что в будущем было бы интересно и полезно изучить закономерности между изученными факторами и зарплатой среди представителей других культур: результаты, по мнению исследователей, могут различаться.