ООО «Национальный центр информатизации» (структура госкорпорации "Ростех") к 2022 году планирует разработать специальное программное обеспечение для "предикативной аналитики митингов и беспорядков". Об этом сообщает "Коммерсантъ" со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией.
По информации издания, разработка будет вестись в составе проекта МЧС "Безопасный город", а воспользоваться программным обеспечением смогут региональные и муниципальные власти.
Руководитель проектного офиса АПК «Безопасный город» Объединенной приборостроительной корпорации Андрей Мишурный подтвердил, что разработка программы ведётся. По его словам, программа создается для прогнозирования массовых беспорядков и динамики их развития в краткосрочной перспективе, в основе прогнозирования – методы машинного обучения.
В МЧС подтвердили, что в рамках проекта "Безопасный город" разработан проект методики модели "Массовые беспорядки". Его направили в заинтересованные ведомства на согласование. "Коммерсантъ" ознакомился с проектом. В нём даны определения "митинга", "политического конфликта", "протестного потенциала", "религиозного конфликта", "антиполицейских проявлений". В качестве примера массовых беспорядков в проекте приводятся столкновение между мигрантами и националистами на Хованском кладбище в Москве в 2016 году, акция "Ставрополье — не Кавказ" в 2013 году и столкновения между футбольными фанатами на Манежной площади в Москве в 2010 году.
Предполагается, что программа будет предвосхищать подобные события с помощью анализа публикаций в СМИ и социальных сетях, данных "умных" камер и мониторинга общественного транспорта. Если беспорядки уже начались, программа будет анализировать поведение толпы – число участников, поведение зачинщиков, направление движения толпы, число пострадавших и количество полицейских - и рекомендовать силовикам порядок действий.
Напомним, ранее стало известно, что Институт системного программирования имени Иванникова Российской
академии наук (ИСП РАН) объявил тендер на исследование психологической
диагностики личности по данным социальных сетей.
ООО «Национальный центр информатизации» (структура госкорпорации "Ростех") к 2022 году планирует разработать специальное программное обеспечение для "предикативной аналитики митингов и беспорядков". Об этом сообщает "Коммерсантъ" со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией.
По информации издания, разработка будет вестись в составе проекта МЧС "Безопасный город", а воспользоваться программным обеспечением смогут региональные и муниципальные власти.
Руководитель проектного офиса АПК «Безопасный город» Объединенной приборостроительной корпорации Андрей Мишурный подтвердил, что разработка программы ведётся. По его словам, программа создается для прогнозирования массовых беспорядков и динамики их развития в краткосрочной перспективе, в основе прогнозирования – методы машинного обучения.
В МЧС подтвердили, что в рамках проекта "Безопасный город" разработан проект методики модели "Массовые беспорядки". Его направили в заинтересованные ведомства на согласование. "Коммерсантъ" ознакомился с проектом. В нём даны определения "митинга", "политического конфликта", "протестного потенциала", "религиозного конфликта", "антиполицейских проявлений". В качестве примера массовых беспорядков в проекте приводятся столкновение между мигрантами и националистами на Хованском кладбище в Москве в 2016 году, акция "Ставрополье — не Кавказ" в 2013 году и столкновения между футбольными фанатами на Манежной площади в Москве в 2010 году.
Предполагается, что программа будет предвосхищать подобные события с помощью анализа публикаций в СМИ и социальных сетях, данных "умных" камер и мониторинга общественного транспорта. Если беспорядки уже начались, программа будет анализировать поведение толпы – число участников, поведение зачинщиков, направление движения толпы, число пострадавших и количество полицейских - и рекомендовать силовикам порядок действий.
Напомним, ранее стало известно, что Институт системного программирования имени Иванникова Российской
академии наук (ИСП РАН) объявил тендер на исследование психологической
диагностики личности по данным социальных сетей.
Фото: old-news.bnr.bg
Фото: Africa Studio/stock.adobe.com
Фото: https://t.me/mirncrb
Скриншот видео: t.me/opershtab23
Фото: t.me/chp_sochi