На прошедшем в рамках Ассоциации по продвижению искусственного интеллекта (AAAI) президентском панельном обсуждении 2025 года был представлен отчет, который объединил мнения сотен исследователей. В документе подробно рассматриваются текущие проблемы в разработке искусственного общего интеллекта (AGI) — гипотетической технологии, способной достигнуть уровня человеческого интеллекта, сообщает Gizmodo.
Главный вывод: современные подходы к созданию AGI находятся в тупике, а чрезмерный общественный ажиотаж мешает развитию исследований. Согласно отчету, 76% из 475 опрошенных специалистов считают, что простое масштабирование существующих методов не приведет к созданию AGI.
AGI, или искусственный общий интеллект, представляет собой мечту ученых — машину, способную учиться и адаптироваться так же, как человек. Это может трансформировать множество сфер, включая образование, транспорт и технологические инновации. Однако, как отмечают эксперты, общественное мнение о возможностях ИИ далеко от реальности.
Согласно отчету, в ноябре 2024 года аналитическая компания Gartner заявила, что ажиотаж вокруг генеративного ИИ достиг своего пика и начал спад. Многие исследователи, включая Родни Брукса из MIT, предупреждают о вреде чрезмерного оптимизма: он приводит к завышенным ожиданиям и неверным направлениям исследований.
Брукс объясняет: «Гипотетический цикл Gartner показывает, что всплеск интереса к технологии часто сменяется разочарованием. Это должно научить нас осторожности в восприятии текущего уровня развития ИИ».
Несмотря на критику, технологии ИИ продолжают стремительно развиваться. Еще пять лет назад его применение ограничивалось узкими задачами, такими как рекомендации товаров или классификация изображений. Сегодня же чат-боты вроде ChatGPT стали частью повседневной жизни.
Тем не менее, фактологичность ИИ остается нерешенной задачей. В 2024 году лучшие языковые модели смогли правильно ответить лишь на половину тестовых вопросов. По мнению эксперта Генри Кауца из Университета Вирджинии, будущее за кооперативными командами ИИ-агентов, которые будут проверять друг друга на достоверность.
Кауц также отмечает, что восприятие ИИ общественностью и даже научным сообществом отстает от реального уровня технологии на один-два года.
Отчет AAAI — это важный шаг к переосмыслению направления исследований в области ИИ. Вместо гонки за AGI ученые предлагают сосредоточиться на безопасности, этике и совместной работе. Такой подход минимизирует риски и увеличивает шансы на то, что разработки принесут пользу обществу.
Однако, как показывает практика, общественный ажиотаж и интерес частного сектора часто диктуют свои правила. В этом контексте отчет служит напоминанием о необходимости критического взгляда на состояние технологий.