Гэри Маркус, один из самых известных специалистов в области искусственного интеллекта, высказался о нынешнем состоянии генеративных ИИ — таких, как ChatGPT и другие большие языковые модели. По его мнению, несмотря на бурный интерес и множество громких заявлений, эти технологии пока не способны коренным образом изменить бизнес, образование или общество. Главная причина — частые ошибки и так называемые «галлюцинации» (это когда ИИ придумывает несуществующие факты или выдает неправду за истину), сообщает The Jakarta Post.
Маркус отмечает, что генеративный ИИ часто создает убедительные, но не всегда достоверные ответы. Это связано с тем, что такие системы не понимают смысла информации, а лишь подбирают вероятные слова на основе огромных массивов текстов. Например, если попросить ИИ написать биографию, он может добавить вымышленные детали, которые звучат правдоподобно, но не соответствуют реальности.
Эксперт считает, что сейчас индустрия ИИ находится на этапе переосмысления: после волны энтузиазма приходит понимание ограничений технологий. Маркус уверен, что для настоящего технологического скачка нужны новые подходы — и, возможно, другие типы искусственного интеллекта, которые смогут действительно «понимать» информацию, а не просто имитировать её.
Многие специалисты соглашаются с этой оценкой. Например, профессор Йошуа Бенджио, один из «отцов» глубокого обучения, также подчеркивает, что современные ИИ-системы далеки от настоящего понимания и требуют развития новых методов.
По данным последнего отчёта Stanford AI Index, более 60% пользователей генеративных ИИ сталкивались с ошибками или неточностями в ответах. Это подтверждает слова экспертов о необходимости дальнейших исследований и осторожного внедрения подобных технологий в критически важные сферы.