Deepfake не пройдет: ученые из Ростова-на-Дону разработали программу по выявлению поддельных видео
Программа анализирует контент по визуальным признакам вплоть до неестественно расположенных пикселей
В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) разработали программу, которая способная выявлять фейковые видео, в которых, в том числе использована технологии deepfake. Автор программы — аспирант кафедры «Кибербезопасность информационных систем» ДГТУ Александр Джуров. Использовать программу смогут организации, работающие в сфере цифровой безопасности, СМИ и обычные пользователи.
По словам разработчика, новая программа при помощи алгоритма GAN (Generative Adversarial Network) выявляет признаки синтезирования лица человека по визуальным признакам — натяжению губ при разговоре, сопоставлению мимики и речи, неестественно расположенным пикселям.
“Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации. Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты – как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы”, — цитирует «РИА Новости» слова научного руководителя проекта, профессора кафедры «Кибербезопасность информационных систем» ДГТУ Ларисы Черкесовой.
Ранее «Югополис» сообщал, что технология deepfake уже применяется при съемках отечественных фильмов. Так, нейросети применяли для омоложения актера Павла Майкова. А в сериале «Контакт» полностью убрали кадры с настоящим Максимом Виторганом и заменили их на кадры, сгенерированные нейросетью. Официально причины такой замены не сообщались. Но Виторган ранее критиковал действия России на территории Украины. Новость о замене себя на дипфейк сам актер назвал «большой идеологической победой».
Подписаться на нас
