Ученые создали распознающую «пьяные» твиты нейросеть
Американские ученые разработали нейросеть, способную распознавать в Twitter посты, написанные в состоянии алкогольного опьянения.
Юрий Гречко / Югополис
Кроме того, полученная математическая модель может определять, где авторы «пьяных» постов находились в момент их написания. Об этом сообщает Лента.ру со ссылкой на MIT Technology Review.
Для создания нейросети специалисты из Рочестерского университета в течение года собирали твиты, в которых используется «алкогольная» лексика. Анализ около 11 тысяч постов помог установить, является ли автор сообщения тем, кто пьет спиртное, и был ли твит написан непосредственно во время употребления напитка.
Ученые также решили определить, откуда пользователи чаще всего пишут «пьяные» твиты. Чтобы понять, находился ли автор поста дома, анализировалось употребление специфической «домашней» лексики (например «диван» или «ванна»). Кроме того, использовались данные геолокации.
В дальнейшем авторы исследования хотят научить нейросеть определять пол, возраст, этническую принадлежность и иные особенности по записям в Twitter. Ученые считают, что это поможет в изучении влияния алкоголя на здоровье.
Первая полоса
Последние новости
-
Энергетики провели капремонт линий электропередач под Краснодаром и в Динском районе Кубани 18:45
-
МВД РФ объявило в розыск Владимира Зеленского и Петра Порошенко 16:48
-
Пять человек пострадали при взрыве в Белгороде 16:35
-
В Ростове-на-Дону ввели ограничения для движения электросамокатов 15:45
-
В Краснодаре начали ремонтировать проезд 2-й Линии 14:53
-
На Кубани объявлено штормовое предупреждение из-за грядущих заморозков 13:39
-
Трамвай и автомобиль автошколы столкнулись в Краснодаре 12:58
-
Правительство ввело временный запрет на вывоз из России сахара 11:58
-
В Краснодаре открылись 11 ярмарок выходного дня, где можно приобрести куличи и пасхальные наборы 10:28
-
В Минобороны РФ сообщили об уничтожении над Крымом четырех ракет ATACMS 09:22
-
4 и 6 мая в Новороссийске проведут морские учения со стрельбами 21:39
Комментариев еще нет
Последние обсуждения